塞进裤子ヾ(≧O≦)〃嗷~

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机器学习

生成式&判定模型

判别式

机器学习“判定模型”和“生成模型”有什么区别? - politer的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20446337/answer/256466823

过拟合overfitting

避免overfitting 的方法:early stop, data augmentation, 正则化regularization(包括L1,L2;L2 regularization也叫做weight decay), dropout。

为什么正则化有用

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加入正则化项,使参数w变小,即权重衰减(weight decay).更小的权值w,从某种意义上说,表示网络的复杂度更低,对数据的拟合刚刚好(这个法则也叫做奥卡姆剃刀)

Re:https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/6922428.html

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